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Eliza in Python (2)¶본 내용은 The 11th International Conference on Computational Semantics(IWCS 2015)의 부대 행사인 Computational Semantics Hackathon의 자료 중 Dialogue system 파트를 번역한 자료입니다(출처). Part-Of-Speech tagging preprocessor를 사용하여 Eliza를 보다 개선한 버전 In [2]: import random import re 여기선 POS(Part Of Speech) tagger를 불러와 활용한다. POS tagger는 입력된 단어들을 요소로 갖는 리스트를 입력받아(정확히는 입력된 문장을 tokenizing한 token들을 입력 받아) 이를 분석해..

Eliza in Python (1)¶본 내용은 The 11th International Conference on Computational Semantics(IWCS 2015)의 부대 행사인 Computational Semantics Hackathon의 자료 중 Dialogue system 파트를 번역한 자료입니다(출처). Based on this source code In [2]: import random import re Eliza는 사용자가 말한 내용을 발화의 인칭을 바꾸어 말함으로써(ex. I 와 you를 맞바꾸는 등), 사용자의 말을 흉내낸다. 여기서는 간단한 규칙만으로 이를 구현해 볼 것이다. 보다 정교하게 만들기 위해 NLTK를 사용할 수 있지만, 정교한 방법은 다음편에 다룰 것이다. 아래 셀..