# Intro
1~5일차 내용을 노션으로 정리해두긴 했지만 거의 낙서에 가까운 수준이라, 오늘 하루동안 내용을 다듬고 보강하여 다시 올렸다. 다시 정리하다보니, 지금 당장 보긴 힘들어도 정리가 필요한 개념들이 눈에 밟히는데 이것들을 리스트업 해둘 필요가 있다. 오늘은 한 주 동안 학습한 주제 중에서 나중에 추가로 정리할 것들을 목록으로 나열해 보려한다.
# 정리가 필요한 내용
- Linear Regression의 Closed Form vs GD
- 수식을 이용한 정리
- Closed Form의 경우 벡터의 사영을 이용한 해석
- 베이즈 정리와 binary classification evaluation metric
- KL-Divergence와 CrossEntropy
- 행렬의 내적
- Cosine Similarity와 Dot Product
- RNN back propagation 정리, 그리고 구현(선택과제 2)
- CNN back propagation 정리, 그리고 구현(코테 대비)
- 문자열 처리와 관련된 개념
- 유니코드 인코딩(Byte-Level BPE와 연관시켜 정리)
- 정규표현식****
- Python Programming
- String and advanced function concept
- Variables
- Module and Project
- File / Exception / Log Handling
- data handling
# 피어세션
- 새로 합류하게된 창한님 환영 및 서로 소개하는 시간
- 코딩테스트 이야기
- 멘토님과의 대화내용
- 한준님의 공분산, 왜도, numpy random 함수, MLE, 선형변환 내용발표 & 알고리즘 풀이방법 공유
- 전공에 대한 고민 공유
# 학습 회고
- 어느 정도 아는 내용이라 생각하고 프리코스를 듣지 않았던게 이렇게 돌아올 줄이야.
- 맘 같아선 차근차근 꼼꼼히 정리해 학습기록을 남기고 싶은데 지금 당장 시간이 부족하다. 여기에 킵 해두고, 시간 날 때 정리해야겠다.
