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Large-Scale LM에 대한 얕고 넓은 지식들 (Part 2) 본문

NLP

Large-Scale LM에 대한 얕고 넓은 지식들 (Part 2)

eliza.dukim 2021. 9. 6. 00:03

집현전 최신반 발표로 고현웅님, 이윤재님과 함께 Large-scale 언어모델에 대한 서베이를 진행했습니다. 해당 발표는 part2에 해당하는 Prompting Method에 대한 내용입니다(고현웅님의 Part 1 발표는 Large-scale LM과 3D Parallelism을 다룹니다).
이 발표는 지난 7월 29일에 발표된 "Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Language Processing"  Prompting method에 대한 논문 리뷰이기도 합니다. 본 자료가 Prompting Method에 대한 연구 및 개발을 시작하시는 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다.

 

논문 웹사이트: http://pretrain.nlpedia.ai/
발표 자료: https://bit.ly/3kVcIjd

발표 내용을 최대한 검토하였으나 부정확한 내용이 있을 수 있습니다. 오류에 대한 지적은 댓글 및 메일로 언제든 감사히 받겠습니다.
e-mail: eliza.dukim@gmail.com

 

https://www.youtube.com/watch?v=zbuD21YwLZI 

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